一个底座 · 四个层次 · N 个场景
图谱决定结构，资源承载内容，智能体提供服务，数据驱动迭代。
教学层
混合式教学 · 项目化任务 · 虚实融合实训 · 竞赛与证书衔接
智能层
课程大模型 · RAG 知识库 · 智能学伴 / 数字导师 / AI 助教 · 数字人速课
内容层
数字教材 · 微课动画 · 虚仿与 3D · 案例库 · 题库与评价证据库
评价层
伴随式数据采集 · 过程性评价 · 增值评价 · 能力画像与预警
四链图谱底座：产业图谱 · 岗位图谱 · 能力图谱 · 知识图谱（含思政点、问题点、先修关系、掌握度）
建设五步法：每一步都有输入、动作与产出
第一步
职业分析
跟岗挖掘、任务拆解、能力提取
职业分析报告
第二步
能力图谱
能力域/能力项/等级建模
能力图谱 v1.0
第三步
知识图谱
知识点/技能点/问题点/思政点
课程知识图谱
第四步
多模态资源
微课/动画/虚仿/数字教材
资源资产库
第五步
智能体与数据
智能体配置、数据采集闭环
运行中的智慧课程
六类核心资源 + 数字教材
资源一
微课 / 短视频
5–12 分钟，单知识点，绑定图谱节点，可单独替换更新。
资源二
教学视频
单学分 ≥ 150 分钟；理论课与实训课两套拍摄方案。
资源三
动画与三维
原理、结构、工艺与不可见过程，占视频时长参考 ≥ 10%。
资源四
虚拟仿真
操作训练、危险场景、考核评分，可记录操作步骤并生成证据。
资源五
数字教材
活页式 / 工作手册式 / 技术规范卡片 / 口袋书 + 数字教材，节点可跳转。
资源六
题库与案例
分层题库与企业真实案例，按能力项标注，支撑过程性评价。
AI 智能体矩阵：把"课程资源"变成"随叫随到的教学服务"
学生端
智能学伴
7×24 答疑、概念解释、例题引导；基于知识点定位薄弱环节。
学生端
数字导师
按能力图谱生成个性化学习路径，监督进度、推送任务与资源。
教师端
AI 助教
教案与任务书起草、分层出题、作业与实操报告初评。
底座
课程知识库 RAG
教材、标准、案例、企业文件结构化入库，答案可溯源到原文。
生产
数字人速课
教师形象与声音复刻，快速批量生成知识点讲解视频。
治理
学习预警助手
识别进度滞后、反复出错、缺勤等信号，自动提醒学生与教师。
虚仿实训与学习评价：对接标准、形成闭环
虚仿实训
对齐五类标准，做"能考核"的仿真
- 建设标准 / 管理标准 / 实践项目开发标准 / 技能训练标准 / 考核评价标准
- 三类内容：设备工艺仿真、危险与极端场景、不可见过程可视化
- 虚实融合：线上预习 → 虚仿训练 → 真机实操 → 数据回传
学习评价
伴随式采集，过程 + 增值 + 综合
- 多源采集：视频行为、任务提交、虚仿操作、测验、讨论、实训记录
- 能力画像：按能力项聚合，形成雷达图与掌握度热力
- 三份产出：课程质量报告、教师教学画像、学生能力画像