医药与生命科学：1 个真实落地案例

原来的样子

痛点：客户关系散落在销售个人手里、人走线索就流失；销售大盘、部门业绩、个人提成靠 Excel 人工统计，管理层要看盘数据延迟一个月以上；新人培训接近两个月，招聘还占用老销售的时间；HR 资料还停在纸质文件柜里。

过去的做法：销售靠人硬撑：客户自己维护、订单提成 Excel 统计、培训靠线下老带新、招聘靠 HR 与老销售一起筛。企业有 ERP 与 OA，但系统老旧、数据不通。

AI 怎么切进去

• 用四维模型筛选价值最高的场景，第一个选中销售（离收入最近、痛点最集中）
• 先把最基础的数据与系统补齐，再谈智能体协助——"接上模型就能上线"不成立
• 从销售人效与经营管理两侧同时改善，再让 AI 进入培训与招聘

可迁移的做法

• 已经产生 AI 需求，不等于数据、系统、人才和认知准备好了
• 切口选择要靠近收入、痛点集中，价值才容易验证
• 上线后人的职责、绩效与流程要重新定义，否则工具再多也变不成生产力

落地之后

销售大盘从一个月以上的数据延迟变成可实时查看，培训与招聘不再持续消耗老销售。