首页 / FDE 人才培养 / FDE 在各行业的应用 / 教育行业 · WorkBuddy 教师助手
◆ 教育行业落地样本 · 前线部署式 AI 应用

把 AI 助手交到每一位教师手里
而不是停在演示里

WorkBuddy 是面向教师的全场景 AI 智能体桌面工作台:用大白话下达任务,它自主规划、操作本地文件, 直接交付 PPT / Word / Excel / 网页 / 数据分析报告 等可验收的成品。教育版覆盖"备课 → 教学 → 批改 → 教研 → 评价"完整流程, 已在区域整体部署中走进真实课堂——这正是 FDE(前线部署工程师)在行业里做的事:把能力交付到一线,而不是把说明书写给一线。

自然语言交互 · 免代码 自主规划与任务拆解 本地文件处理 · 不上云 直接交付可下载成品 专家 / Skill 生态可沉淀
18类教师场景板块
71篇可复制实操文档
21类教学场景覆盖
6000+教师整体配备(区域案例)
POSITIONING

它不是"再给一堆建议",而是替你做完

很多教师第一次接触 AI 助教时的疑问是:是不是又一个给建议、最后还得自己动手的工具?WorkBuddy 的差别在于交付形态——它产出的是成品文件,教师做的是判断与打磨。

1自然语言交互

一句话下达任务,不需要懂技术、不需要写提示词。用平时给同事布置任务的口吻说话即可。

2自主规划拆解

把"帮我备一节公开课"这类模糊需求,自动拆成可执行步骤:章节结构、知识点、案例、练习、评价方式。

3本地文件处理

学生作业、成绩、评语等敏感材料在本地批量处理,不上传云端——这是教育场景被真正用起来的前提。

4直接交付成品

PPT、Word、Excel、可交互 HTML 报告等可直接下载使用,进教室一体机就能打开。

WORK MODES

三大工作模式 · 21 类教学场景

教育版按教师的真实工作流组织能力入口。养成"先选模式、再下指令"的习惯,产出会更贴合教学场景。

教学设计

备课、课件、出题、活动方案、剧本教学、错题集、学情诊断的主战场。写教案、做课件这类"要交付物"的任务,切到 Craft 模式直接出成品。

  • 备课与教案:一键生成 + 对话式打磨
  • 课件:PPT、3D 可交互课件、配图排版
  • 命题与批改:整卷、组卷、评分标准、批量批改
  • 学情:诊断书、薄弱点、错题集、班级追踪

家校共育

家长会材料、期末评语、个别沟通信、日常通知的批量个性化产出,把"写不完的文本"变成"审得完的文本"。

  • 家长会:通知 + 发言稿 + PPT 大纲 + 反馈表
  • 评语:按学生数据批量生成,先肯定进步再给建议
  • 沟通信:说清问题、给出台阶、语气有温度
  • 原则:AI 出初稿,教师终审,不比较排名

专业成长

教研论文、课题申报、听评课记录、制度与培训文档、数据报告——教师自己的专业产出同样可以提速。

  • 论文与课题:从 0 到 1 的初稿,论证逻辑教师把关
  • 听评课与教研组材料:规范化、可沉淀
  • 制度与培训手册:结构规范、措辞专业
  • 能力进阶:成长路径与经验沉淀为 Skill

四类开箱即用能力

课件制作

按课程安排自动完成课前准备与课后复盘,一键出课件 PPT 并支持对话修改。

创意教学

项目式学习(PBL)、辩论赛与课堂活动、分层任务单,按需生成。

剧本教学

把知识点变成角色扮演与推理探案的互动剧本,让抽象知识长在情境里。

素材加工

一键优化教案、论文、课题报告、家长会材料与各类文档的排版与措辞。

生态资源

33 位教育专家

把优秀教师的经验提前封装成"专家",垂直场景直接调用,不必自己从零写提示词。

15 个即插即用 Skill

命题、错题集生成等高频工具已上线,安装后一句指令即可工作。

自定义 Skill

把自己的命题思路与流程固化成可复用模块,一次沉淀、全组共享。

SCENARIO MAP

教师工作流上的 18 个落地场景

按"认知 → 备课 → 教学 → 批改 → 学情 → 家校 → 教研 → 管理 → 进阶"组织,每个场景都对应可直接复制的指令与明确的交付物。

01 新手入门

产品认知、界面导航、AI 第一课、指令写法与三句话心态。

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02 教学设计(备课)

备课流程与模式、一键生成教案、课前准备自动化、课后复盘、分学科模板。

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03 课件制作

一键生成课件 PPT、课件优化与素材加工、3D 可交互课件、配图与排版。

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04 创意与活动教学

项目式学习(PBL)方案、辩论赛与课堂活动、分层任务单、创意素材。

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05 剧本教学

角色扮演互动剧本、推理探案类知识点剧本、五段式实施流程。

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06 智能出卷与题库

试卷自动生成、选题组卷与题型搭配、标准答案与评分标准、周期试卷模板。

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07 作业批改与成绩评价

本地批量自动批改、成绩统计与分析、主观题智能评阅、批改标准自定义。

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08 学情诊断与管理

成绩诊断书(趋势 + 雷达图)、薄弱知识点诊断、错题集、班级学情追踪。

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09 家校共育

家长会通知与材料、期末评语批量生成、个别学生沟通信、共育工作模式。

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10 教研与课题

教研论文撰写、课题申报与报告、听评课记录整理、教研组协作材料。

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11 制度与培训文档

学校制度文件起草、教师培训手册生成、操作指南与规范排版。

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12 数据可视化与报告

问卷与满意度分析、考勤与成绩可视化、交互式 HTML 报告、教研数据汇总。

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13 学习资源与平台搭建

课程网站、在线学习资源页、个性化自学网站、小程序与评价平台。

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14 专家 Skill 中心

教育专家与教学 Skill、安装与一键使用、自定义 Skill 创建、学科命题实战。

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15 自动化定时任务

定时日报周报、教学日志自动整理、周期任务配置与常见踩坑。

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16 专业成长与激励

AI 先锋教师成长路径、积分普惠与激励、优质经验沉淀与共享、能力进阶。

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17 实战案例库

语言类、理科类(生物评价 / 3D 课件)、班主任管理、跨学科创新案例。

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18 常见问题与技巧

指令技巧与提示词模板、隐私与数据安全、常见故障排查、效率提升技巧。

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LANDING PATH

落地路径:90 分钟跑通第一个成品

AI 能不能用起来,七分在心态、三分在操作。不要从最难的任务开始,从一个眼前最痛的小场景切入,先跑通一条"指令 → 生成 → 导出"的完整链路。

第一课:90 分钟实战路线

0–10 分钟:生成第一份课件并导出

做一节 8–15 页的课件 PPT,确认能下载到文件,链路就算通了。

10–25 分钟:出一份单元卷 + 考后分析

先出卷(含答案与评分标准),再上传成绩表生成分段分布与改进建议。

25–45 分钟:批量生成班级错题集

按答卷数据,为每位学生输出含原题、正确答案、解析与复习建议的错题集。

45–75 分钟:做一次学情诊断

把历次成绩交给它,生成带趋势曲线、雷达图、薄弱点与备考建议的诊断书。

75–90 分钟:安装或创建一个教育 Skill

把这次跑通的流程固化成可复用模块,下次一句话调用。

新手首周任务卡

时间任务一句话指令
第 1 天做 1 份课件"做《光的折射》15 页课件,初二"
第 2 天出 1 份单元卷"出《电功率》单元卷 Word,附答案与评分标准"
第 3 天分析 1 次成绩"读成绩表,输出分段分布与错题率排名"
第 4 天做 1 次错题集"为初二(3)班生成个性化错题集 Word"
第 5 天装 1 个 Skill"在专家中心搜索并安装教育类 Skill"
人机协同的边界:AI 负责重复执行与初稿生成,教师负责专业判断与情感温度。 评语、诊断书、家长沟通信这类面向学生与家长的内容,必须由教师终审——这一步不是负担,而是教育专业性的体现。

查看完整落地方法(指令四要素 · 万能模板 · 常见误区)→

PRIVACY

隐私与数据安全:能不能用,取决于这一条

教师手里的作业、答卷、成绩、评语、家庭情况,都是最敏感的个人数据。教育场景用 AI 的底线是:敏感材料走本地处理、不上传云端。

本地处理,不上云

班级作业、成绩明细等文件在本地批量处理,学生的姓名、成绩、错题情况只留在自己的电脑上,不进入云端通道。

最小必要与脱敏

只提供完成任务所需的最小数据;能脱敏的先脱敏(姓名可用学号或代号);对外分享前确认不含可识别信息。

权限从紧

处理学生数据时只开放必要文件夹权限,避免"全盘授权";生成的文件保存在本地并归档,不误发公网。

发文件前问自己三句话:这份文件里有没有学生真实姓名、成绩、家庭情况?有没有必要?能不能脱敏?——这三个问题比任何技术手段都有效。

查看隐私红线、常见误区与故障排查 →