先记住指令四要素：谁（学科、年级、学生水平）· 给谁（对象）· 要什么（成品类型 + 数量/页数/题量）· 啥标准（风格、必须包含的要素、导出格式）。
四要素齐全，一次就能拿到可用的初稿；只写"做个课件"，得到的必然是泛泛结果。
01 新手入门：先跑通一条"指令 → 生成 → 导出"
起步阶段的目标不是学会所有功能，而是亲手产出一个真实成品，让心态从"靠不靠谱"变成"明天就能用"。
第一次成功交付（10 分钟）
帮我制作一节《认识人民币》课件PPT，8页，适合小学一年级，
含图片占位说明和 2 道课堂小练习，导出 PPT。
交付物：.pptx 课件文件。能下载成功，说明安装、登录、对话、导出全链路通畅。
入门期三条经验
- 说人话：用给同事布置任务的口吻，不必背提示词
- 给参数：学科、年级、页数、对象越具体，成品越可用
- 改两轮：把修改意见当作下一句指令，而不是重来
常见坑：第一课就挑战整本校本教材，受挫后放弃；或只看不练，听再多课也不如亲手跑一条指令。
02 教学设计（备课）：从零起笔，变成从初稿到定稿
备课真正的耗时不在于"想怎么教"，而在于查资料、排结构、找案例、做课件。把机械劳动交出去，把教学逻辑留给自己。
一键生成教案（Craft 模式）
我是高中政治老师，面向高二学生（中等水平），
请设计《中国式现代化》一课时教案 Word，含：
教学目标（可观测）、学情分析、教学重难点、情境导入、
三个递进式探究任务（含材料与设问）、课堂小结、分层作业。
风格：生本课堂、议题式教学，导出 Word。
要点：教案属"要交付物"的任务，务必切 Craft 模式；参数越细，初稿越准。
课前准备自动化 + 课后复盘
根据我本周的课表，生成每天的课前准备清单 Word：
每节课需要打印的学案、需要准备的实验器材、
需要提前发送的预习任务，按"上课前 10 分钟能逐条核对"的格式排版。
课后复盘指令：把课堂练习数据（Excel）交给它 → 输出目标达成度、亮点、问题、改进四段式反思报告。
价值：把复盘从"凭记忆写几句"变成"有数据、有结构、可沉淀"。
03 课件制作：你做导演，它做美工
一节课的 PPT，找模板、调字号、对齐文本框、插图片，花 3–4 小时是常事。AI 大约能完成 70% 的工作量，剩下 30%（动画顺序、图片替换、布局微调）才是体现教学风格的地方。
一键生成课件
帮我制作一节《光的折射》课件PPT，15页，适合初二学生，
包含生活案例（筷子在水中弯折）、课堂实验步骤
和 3 道随堂练习，风格简洁严谨，导出 PPT。
课件优化与素材加工
这是我原有的《电功率》课件大纲，请优化为 12 页：
合并重复内容、把第 6–10 页压缩为 4 页、
给每页补充一个生活化例子，并标注建议配图。
3D 可交互课件
生成一个地球公转与地轴倾角的 3D 模型，
要求可以拖动旋转、缩放，并能调节地轴倾角
观察四季变化，用于初中地理课堂演示。
提示：描述要含材质、风格与尺度参照。
三个高频坑：不说页数 → 结构随意发挥；一次要求长课文整单元 → 质量下降（分环节生成更稳）；生成后不调就投屏 → 图片位置与字号细节翻车。
04 创意与活动教学：把"讲完了还剩 8 分钟"变成转化器
项目式学习、辩论赛、分层任务单的价值在于把知识变成能力，但手写方案的代价极高：正反方论点要现想、规则要现定、三套任务单要抄三遍。
PBL 项目式学习方案
为初二生物设计一个为期 3 周的 PBL 项目方案：
主题《校园里的微生态》，含驱动性问题、
分阶段任务（每周产出与时长）、成果形式、
评价量规（过程性 + 成果性），导出 Word。
辩论赛与课堂活动
为高一语文《鸿门宴》设计一场 25 分钟课堂辩论：
辩题、正反方各 3 条带课文依据的论点、
计时规则、投票方式、教师总结语，导出 Word。
分层任务单
为《一次函数》一课生成 A/B/C 三层任务单：
A 基础巩固、B 能力提升、C 拓展探究，
每层 3 道题，标注对应认知层级，分别导出 Word。
反思点：活动的目标是服务知识点，不是热闹；分层要"分难度"而不是"分标签"，并且想清楚：什么信号说明学生该从 A 升到 B。
05 剧本教学：让知识点长在情境里
当学生以秦始皇、李斯、哥伦布或持不同意见的科学家身份说话时，他必须先理解立场、调用知识、组织语言——这正是深度学习发生的标志。
角色扮演互动剧本
把《西游记·三打白骨精》设计成角色扮演推理剧本，
适合小学五年级语文课，分 4 个角色，
每个角色含立场、目标与论据库，附探案任务单，导出 Word。
推理探案类知识点剧本
把"金属锈蚀的条件"设计成课堂探案剧本：
案件情境、5 条线索（其中 2 条为干扰项）、
推理记录单、结论与考点对照表，适合初三化学，导出 Word。
实施流程（五段式）：备课（生成剧本 + 补分层任务单）→ 课前（明确角色与规则）→ 课中（控场三节点：开场立规、中途追问、收束回扣考点）→
课后（考点对照表 + 学生反思）→ 迭代（把跑通的流程存为 Skill）。剧本通常占 15–25 分钟，前后需有导入与小结衔接。
06 智能出卷与题库：把"找题、排版、配答案"交出去
一份普通单元卷，资深教师也要 2–3 小时。AI 的价值不是决定"考什么"（这是你的专业判断），而是完成找题、排版、配答案、写评分标准这些不产生教学增量的体力活。
试卷自动生成
出人教版九年级物理《电功率》单元测试卷 Word：
10 道选择、4 道填空、3 道计算、1 道实验探究，
难度梯度 6:3:1，附标准答案与评分标准（步骤分 + 结果分）。
交付物：Word 试卷 + 答案页，可直接打印。
选题组卷与评分标准
按下列题型结构与难度比例组一份分层练习：
选择 8 题（覆盖全部考点）、解答 3 题（含 1 道压轴），
为基础薄弱班削减计算量、增加变式训练；
评分标准拆到"每步给几分"，压轴题注明"过程完整结果错给 2 分"。
要点：评分标准必须分步给分、明确扣分项，否则不同人改卷尺度不一，公平性失守。
进阶做法：先用"双向细目表"规划知识点覆盖与难度梯度，再让 AI 按细目表出题；出的卷子沉淀为"单元 / 期中 / 期末"三套模板，下一轮只换单元名。
07 作业批改与成绩评价：本地批量处理，隐私不出本机
每天几十上百份作业，"对错判断 + 算分"最消耗精力却几乎不产生教学增量。把它交给本地批量处理，你只做抽检式复核。
批量自动批改
批改 D:\作业\初二3班\第5章练习\ 里的全部作业，
按以下标准评分：选择题每题 3 分、填空每空 2 分、
计算题按步骤给分；输出批改明细表 Excel
和班级错题清单 Word，标注每位学生的失分点。
成绩统计与分析
读取上传的成绩 Excel（高一（5）班期中），输出：
1）各科平均分与班级排名；2）分数段分布柱状图；
3）错题率 Top5 知识点；4）下阶段改进建议。
生成可交互 HTML 报告。
主观题智能评阅
按这篇作文的评分标准（内容 40/结构 30/语言 30）
批阅全班作文，每篇给出分项得分、
两条具体优点、一条可操作改进建议，并汇总共性问题 TOP3。
红线：AI 给初评，作文的育人性与创造性反馈必须教师给。
08 学情诊断与管理：从"看成绩"升级为"读懂学生"
传统成绩分析止步于总分、排名、及格率。老师想看出"这个学生是进步还是退步、哪几个知识点一直薄弱、和班级均值差在哪"，却要手动拉表画图，一个班几十人根本做不过来。
学生成绩诊断书
帮我看看这位同学这学期的情况，
生成带趋势曲线、雷达图、薄弱点诊断和备考建议的诊断书，
并与班级均值对比，标注需要重点关注的维度。
交付物：个性化诊断报告（含图表），可用于家校沟通与个别辅导。
薄弱知识点诊断 + 错题集
根据上传的答卷 Excel，为初二（3）班每位学生生成
个性化错题集 Word，含错题原题、正确答案、解析和复习建议，
批量输出；同时给出按知识点归类的班级共性薄弱榜。
要点：题目要带考点标签，否则只能统计"第几题错得多"，归纳不出"哪块知识弱"；审题错、计算错不能一律归为"没掌握"。
诊断不停在报告里："一次函数弱"之后必须接上"练什么、看哪一节、什么时候复测"。班级共性榜是普遍问题，一对一辅导必须落到个人清单。
09 家校共育：把"写不完的文本"变成"审得完的文本"
家长会材料、期末评语、个别沟通信——这些文本必须个性化，又必须量大，是班主任最容易被拖垮的环节。
家长会材料一套
根据班级期中数据，生成家长会材料包：
通知（含时间地点与议程）、班主任发言稿（10 分钟）、
PPT 大纲（12 页）、三类家长（成绩领先/中等/需关注）
分别的沟通建议、会后反馈表。
期末评语批量生成
根据这 30 份学生期末数据，为每位家长生成一段期末评语 Word，
要求：先肯定 1 个具体进步，再提 1 条可操作建议，
语气温暖、不比较排名，每人不重复。
提醒：批量生成后，为那几个特别需要被"看见"的学生，多花 2 分钟单独改一句走心的话。
个别学生沟通信
就这位学生近期成绩下滑与作业迟交的情况，
写一封给家长的沟通信：先说明观察到的事实，
再说明班级已做的支持，最后提出家长可配合的 2 件具体事，
语气真诚、不指责。
10 教研与课题：教师的专业产出同样可以提速
一线教师写论文卡在三处：没整块时间、框架难搭、理论支撑弱。AI 能解决"从 0 到 1 的初稿"，解决不了"论证是否站得住"——但后者本来就是教师的价值所在。
教研论文撰写
基于我提供的课堂实践材料，搭一篇教研论文 Word 初稿：
摘要、引言（问题提出）、理论依据、实践案例、
成效数据、反思与建议，字数 4000 左右，
语言规范、避免空泛表态；文献方向只给建议，不要编造具体文献。
课题申报与报告
把这份课题实践材料整理为课题申报书 Word：
研究背景、研究目标、研究内容、研究方法
（并说明每种方法的适用边界）、实施步骤、预期成果
（必须可验收）、保障条件。
红线：不让 AI 编造文献；研究过程材料要持续归档，结题时才不至于翻聊天记录找数据。
听评课与教研组材料
把这份听课记录（含时间轴与片段描述）整理成规范听评课记录表 Word：
教学目标达成、环节设计、师生互动、亮点、
待改进点与建议，并给出 3 条可迁移到本组的做法。
11 制度与培训文档：既要合规，也要能执行
学校大量时间花在写制度与培训材料上：安全管理制度、课堂常规、考试纪律、值周安排、社团管理办法。这类文件既要符合上级要求，又要贴合本校实际，还要让人看得懂、做得到。
制度文件起草
起草《XX 中学实验室安全管理制度》Word：
依据（上级文件类型）、适用范围、责任分工、
操作流程、检查与考核、附则；条款用"应/不得"表述，
每条可执行、可检查，避免空泛口号。
教师培训手册
为"新教师入职培训"生成培训手册 Word：
培训目标、3 天课程安排、每模块的实操任务、
考核方式、配套签到表与考核题；
每个模块都要有可上手的练习，不只是讲稿。
操作指南与规范排版
把这份操作说明整理为图文步骤指南 Word：
按"第 1 步…第 2 步…"编号，每步说明操作位置、
预期结果与常见报错处理，并统一字体与标题层级。
12 数据可视化与报告：让数据指导教学，而不是存档
学校每学期产生大量问卷、考勤、成绩、教研数据，大多停留在"存档"层面。分析的价值在于找到最低的那一项，并给出改进动作。
问卷与满意度分析
读取这份学生课程满意度问卷 Excel，
输出：各维度平均分与排名、最低满意度维度及其原因
（结合开放题文本归纳）、三条可操作的改进建议，
生成图表 + 结论的 HTML 报告。
考勤与成绩可视化
读取这份考勤与成绩表，输出：总体出勤率与异常类型占比、
月度出勤趋势、班级对比排名、考勤与成绩的关联结论、
重点关注学生清单与干预建议。
提示：先统一状态枚举（缺/旷/未到混用会统计出错），再分析。
教研活动数据汇总
读取这几份教研考勤、听课记录、课题进度表，
汇总为本学期教研工作量总表 Excel，
并生成质量评估报告 Word：参与度、成果产出、
问题与下阶段建议。
13 学习资源与平台搭建：让资料"找得到"
一学期的课件、练习、拓展阅读散落在微信群文件、U 盘和几个网盘里：学生复习找不到，家长了解看不见，下学期接班的同事更接不上。
课程网站 / 资源页
把这学期的《高中物理》课件与练习整理成一个课程网站：
首页含课程简介、章节导航（按单元分卡片）、
每章下挂课件与练习下载、页脚标注更新日期，
风格简洁、手机端可正常浏览。
个性化自学网站
根据本班错题数据，做一个个性化自学网站：
按薄弱知识点分模块，每模块含知识梳理、
2 道例题（答案点击展开）、1 道自测题，
并加入学习进度打卡区域。
要点：答案默认折叠（直接显示会让学生丧失思考）；内容起点要低、渐进加难；含学生个体数据时注意脱敏与分享范围。
14 专家 Skill 中心：让经验可复用
生态里已有 33 位教育专家与 15 个即插即用的教学 Skill，覆盖命题、错题集等高频垂直任务；更进一步，你可以把自己的经验固化成 Skill。
安装与一键使用
在专家中心搜索"小学科学命题专家"并安装，
然后输入：出 5 道三年级下册《植物的生长》选择题，附答案。
提醒：装完必须再发一句自然语言指令，它才会工作。
自定义 Skill 创建
创建一个"初二几何命题"Skill：
输入知识点名称，输出 5 道梯度题（易 2、中 2、难 1），
每题标注考查目标与易错点，附答案与评分要点。
学科命题实战
用"小学科学命题专家"出一份三年级下册第一单元卷：
选择 + 填空 + 实验探究，题量 12 题，
含答案与评分标准，导出 Word。
红线：Skill 产出的是初稿，知识点准确性与课标符合度由教师把关。
15 自动化定时任务：让周期性事务自动跑
定时日报周报
每天 20:00 读取工作空间里的班级日志，
汇总为当日处理事项清单；每周五 16:00
自动生成本周周报 Word（含听课、批改、家校沟通、待办）。
教学日志自动整理
每晚 21:00 整理我当天随手记的教学片段，
按"课堂事件 / 学生表现 / 待跟进"分类，
缺失信息标注"待补充"，不要编造细节。
周期任务配置
每周一 7:30 生成本周教学准备清单；
每月最后一个工作日生成班级学情简报（含趋势与预警名单）。
配置要点：注意时区（默认可能是 UTC）、写明工作区路径、让 AI"缺失就标注待补充而不是脑补"，首次上线先只生成文件、人工检查后再接通知渠道。
16 专业成长与激励：从"会用 AI"到"用好 AI"
配发工具只是起点。区域整体推进的经验是"政府主导、企业赋能、教师实践"，再通过培训、激励与资源沉淀，把个体经验转化为区域共享能力。
成长路径
从"找工具"到"工具找教师"、从"人人应用"到"全场景融入"、从"会用 AI"到"用好 AI"——三个阶段对应不同的能力目标。
积分与激励
通过学校负责人制、骨干教师带动与积分激励，让 AI 应用从"个别人的兴趣"变成"组织行为"。
经验沉淀
把跑通的流程、好用的指令封成 Skill 或模板，一个人的好用法才能成为全组的公共能力。
能力进阶
从单点提效（做课件、出卷）走向全流程赋能（备课到评价的数据闭环）。
17 实战案例库：不同学科、不同角色的落地方式
语言类（语文 / 英语）
- 口语与作文的批量反馈：AI 初评 + 教师精评
- 课文情境化：把文本改成角色扮演剧本
- 期末评语与家长通知：先给素材再批量生成
- 可沉淀：自建"作文批改专家"Skill，固化自己的评分标准
理科类（生物 / 物理 / 化学 / 数学）
- 3D 可交互课件：可调参数的模型（地轴倾角、分子结构）
- 师生双端评价平台：学生提交 → AI 初评 → 教师精评
- 成绩诊断书与错题集：把数据变成改进动作
- 注意：3D 追求"可调"而非"炫技"，留参数给学生探究
班主任管理类
- 建一张班级"母表"（姓名/家长电话/特殊体质/心理关注/学业等级），作为所有查询的底座
- 养成"随口记一笔"：碎片观察语音记录，沉淀成学期档案
- 把管理规则写成 Skill：行政助理、班级日志、待办提醒
- 家校文本"先素材后生成"，质量远高于空泛生成
跨学科创新
- 用同一套数据底座支撑多学科分析（成绩 + 问卷 + 考勤）
- 把专题资源做成常驻资源页，反复讲的内容只做一次
- 项目式学习串联多学科任务与统一评价量规
- 定时任务自动汇总跨学科活动数据
18 常见问题与技巧：把坑提前填掉
指令技巧
- 把模糊需求翻译成"动作 + 成品 + 参数 + 标准"
- 复杂任务先让它给方案，你选定后再执行
- 修改用增量指令：只说改哪一页、改成什么
- 积累自己的"指令库"，减少重复摸索
隐私与安全
- 敏感材料走本地处理，不上传云端
- 只提供最小必要数据，能脱敏先脱敏
- 只开放必要文件夹权限
- 对外分享前检查是否含可识别信息
效率与排错
- 报错信息先读（常写着"第 12 行格式异常"）
- Excel 先清理合并单元格与空行
- 大任务先拆解再执行，避免超时跑偏
- 别一出错就重开对话，先让它复述当前状态
查看完整的误区与数据安全清单 →
