很多教师不是不会用 AI，而是还没开始就被三道心理关卡拦住：怕学不会、怕被取代、怕用错。 这一页把"心态 + 指令 + 流程"三件事讲清楚，让 AI 真正进课堂，而不是停在收藏夹里。
这三句话来自区域整体部署中"AI 第一课"的实践经验，本文把它落到日常用法上。
它是自然语言交互，你不用懂技术、不用背提示词，用给同事布置任务的口吻说话即可。
AI 替你做重复劳动（课件初稿、出卷、批改统计），你把时间还给教学设计、师生关系与育人本身。
指令不对、成品不满意，直接改下一句，没有"搞坏"这回事；本地处理还保护学生隐私。
下一句可以是："故事太难了，换成初中生能秒懂的生活例子。"
会用和用得好，差距全在"怎么下指令"。指令写清楚，一次就交付可用成品；指令模糊，来回拉扯还不出活。
| 要素 | 要写清什么 | 反例 → 正例 |
|---|---|---|
| ① 角色与对象 | 学科、年级、学生水平 | "做个课件" → "初二物理、中等基础学生" |
| ② 动作与成品 | 制作 / 生成 / 分析 / 优化 + 交付格式 | "帮我弄点资料" → "制作课件 PPT，导出 PPT" |
| ③ 数量与规模 | 页数、题量、人数、时长 | "做一节课件" → "15 页，含 3 个案例、1 个实验、5 道练习" |
| ④ 具体要求 | 风格、案例类型、必须包含的元素 | "随便" → "简洁严谨，案例贴近城市学生生活" |
这不是谁替代谁，而是分工：AI 负责重复执行与初稿生成，教师负责专业判断与情感温度。
把"做什么"说清楚，让 AI 规划"怎么做"。越是模糊的大任务，越应该先让它给方案。
尤其涉及学生评价、家长沟通、教研论文：专业与温度归你。初稿到定稿之间的那一步，正是教师价值的落点。
把修改意见当作下一句指令，而不是推翻重来。基于上下文的迭代，比重新开始快得多。
不要从最难的任务开始。按下面的顺序走一遍，90 分钟内你会拿到 5 个真实成品，并理解这套工具的能力边界。
帮我制作一节《光合作用》课件PPT，12 页，适合初一生物，含 3 个生活案例、1 个课堂小实验、2 道随堂练习，导出 PPT。
生成后说："把第 4 页案例换成阳台种菜的例子。"能导出即通关。
出卷：出一份人教版八年级数学《一次函数》单元卷 Word，8 道选择、4 道解答、1 道综合应用，附答案与评分标准。
考后分析：读取成绩表，输出平均分、分段分布、错题率排名和班级改进建议，生成可交互 HTML 报告。
根据上传的答卷 Excel，为初三（2）班每位学生生成个性化错题集 Word，含错题原题、正确答案、解析和复习建议，批量输出。
把某位学生的历次成绩放进工作空间，输入："帮我看看这位同学这学期的情况，生成带趋势曲线、雷达图、薄弱点诊断和备考建议的诊断书。"
这一步把"看成绩"升级为"读懂学生"。
把你常用的命题思路整理成 Skill：创建一个"XX 年级几何命题"Skill，输入知识点自动生成 5 道梯度题。让经验可复用、可分享。
| 时间 | 任务 | 通关标志 |
|---|---|---|
| 0–10 min | 生成第一份课件并导出 | 下载到 .pptx 文件 |
| 10–25 min | 出一份单元卷 + 考后分析 | 试卷 Word + 分析报告 |
| 25–45 min | 批量生成班级错题集 | 每人一份错题集文件 |
| 45–75 min | 做一次单生学情诊断 | 含图表的诊断书 |
| 75–90 min | 创建或安装一个教育 Skill | Skill 可被调用并产出结果 |
多数"不好用"的结论，来源于用法而不是工具。
只问"光的折射是什么"，等于浪费了它的交付能力。应该直接要成品："做一节 15 页课件，含生活案例与课堂实验。"
AI 初稿 + 对话修改才是正常流程。第一版不满意不是失败，是流程中的一步。
评语、诊断、家长信里涉及"人"的部分，务必你过目润色。学情诊断书是参考，最终教育判断归教师。
很多垂直任务（命题、错题集、作文批改）已有专家与 Skill，先在专家中心搜一下，比从零写提示词省大量时间。
